从 CAD 图纸到工程验证设计，仅需数秒
甬原 AI 旗下 SimOptiX 神经网络物理引擎，突破传统网格剖分瓶颈。实时预测多物理场行为，融合工业制造约束，自动推演并优化 CAD 模型参数。
1000×
秒级求解加速
0 秒
无网格前处理
> 90%
相对 FEA 精度
位移变形 (mm)
2.451.841.230.610.00
BUILT FOR MODERN ENGINEERING INDUSTRIES
AUTOMOTIVEAEROSPACEROBOTICSCONSUMER ELECTRONICSMEDICAL DEVICESINJECTION MOLDING
颠覆传统仿真，重塑设计流程
SimOptiX 彻底消除传统有限元分析（FEA）的算力与工期瓶颈，为工程团队提供实时物理洞察与闭环 CAD 优化。
传统CAE
网格化仿真求解器
依赖人工剖分四面体网格，计算耗时长，且仿真结果与 CAD 模型修改严重脱节。
网格生成数小时
求解计算数小时至数天
分析报告无（依赖人工整理）
CAD 修正手动改模二次验证
SimOptiX 平台
无网格 AI 物理求解
直接解析原生 B-Rep 几何，秒级实时推演温度场、压力场与收缩翘曲。
网格生成无需网格 (Meshless)
求解计算毫秒至秒级
分析报告智能报告自动生成
CAD 修正全自动闭环修正
1000x+
求解速度提升
100%
无网格工作流
10x
每日设计迭代频次
0
试模试错成本
极速设计迭代，掌控高置信度决策
SimOptiX 以神经网络物理场取代繁琐的前处理网格划分，在产品设计阶段提供秒级多物理场分析反馈。
免去繁重前处理，几何即用
直接导入原生 CAD 几何结构，告别修面、简化与几何修复等繁琐易错的前处理步骤。
边设计边仿真，秒级反馈
在建模过程中实时获取填充、温度场、压力分布与热收缩翘曲等物理反馈。
反向智能修正，闭环优化
基于仿真预测结果，自动反向推演并输出修正后的 CAD 参数，补偿翘曲变形。
全流程工作流演示
从导入原始 CAD 图纸到获取直接可用的制造级模型，仅需数秒。
拖拽即用
图档导入与解析
将原始 STEP/IGES 格式图纸直接拖入浏览器，无需任何几何修补与网格划分。
准备耗时
0 秒
支持格式
STEP, IGES
/assets/workflow-upload.mp4
准备好加速您的产品设计了吗？
秒级预测多物理场行为，自动反向修正 CAD 几何参数，助您一次性成功开模。